Année Polaire Internationale



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171 A network to characterize the climate-forcing properties of aerosols in polar regions

Acronyme
POLAR-AOD-IPY
Référence
171
Domaine de recherche
Vie et environnement
Région
Arctique
Antarctique
Responsable du projet
Claudio TOMASI (Italie)

Résumé

Programme API n°171 POLAR-AOD-IPY : a network to characterize the means, variability, and trends of the climate-forcing properties of aerosols in polar regions.

L'activité proposée prévoit d'établir un réseau bipolaire qui aura pour but d'obtenir les données nécessaires à la quantification des propriétés des aérosols dans les hautes latitudes, incluant les concentrations saisonnières par mesures des Aerosol Optical Depth (AOD), les caractérisations spectrales et les modèles d'évolution des processus normaux et anthropiques qui perturbent les cycles des aérosols. Un effort de quantifications directe et indirecte des effets des aérosols polaires sur le climat sera effectué à travers un ensemble d'expériences combinant les observations, la modélisation et les données satellitaires.

La participation française

  • Programmes intégrés à l'API 171 :

    • CESOA (IPEV 414) avec Michel LEGRAND du Laboratoire de Glaciologie et Géophysique de l'Environnement - LGGE (Université de Grenoble I, CNRS)

    • EPOPEE (IPEV 430) avec Alfons SCHWARZENBOECK du Laboratoire de Météorologie Physique - LaMP (OPGC / Université de Clermont-Ferrand II / CNRS)

Abstract

Project IPY n°171 POLAR-AOD-IPY : a network to characterize the means, variability, and trends of the climate-forcing properties of aerosols in polar regions.

The proposed activity aims at establishing a bipolar network to obtain data needed to quantify properties of aerosols at high latitudes, including seasonal background concentrations by measurements of aerosol optical depth (AOD), spectral characterizations, and the evolutionary patterns of the natural and anthropogenic processes that perturb the aerosol cycles. An effort to quantify direct and indirect climate forcing by polar aerosols will be made through a set of closure experiments using observations in conjunction with model calculation and satellite data.


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